پیش‌بینی زمان ورود اتوبوس به ایستگاه با استفاده از داده‌های AVL: مطالعه موردی سیستم اتوبوس‌رانی شهر قزوین

سیستم اتوبوس شهری در حال حاضر در دنیا به عنوان یکی از مهم‌ترین زیرساخت‌های سیستم حمل و نقل عمومی در جابجایی مردم شناخته می‌شود و به  افزایش کیفیت خدمات این سیستم و برآورده کردن نیاز مردم منجر می‌شود تا نگرش مردم از حمل و نقل شخصی به حمل و نقل عمومی تغییر کند. در چند سال گذشته سامانه‌های موقعیت‌یاب خودکار خودرو جهت بهبود خدمات حمل و نقل عمومی در کشور راه‌اندازی شده است و داده‌های جمع‌آوری شده توسط این سامانه‌ها کمتر در جهت رضایت مشتریان (مسافران) استفاده شده‌اند.  با توجه به اینکه اطلاع از زمان نسبتاً دقیق ورود اتوبوس به ایستگاه یکی از نیازهای مهم مسافران است در این مطالعه با استفاده از داده‌های موقعیت مکانی سیستم اتوبوس‌رانی شهر قزوین مبتنی بر زمان سفر هر اتوبوس و سرفاصله بین ایستگاه‌ها، بکارگیری داده های موقعیت‌یاب خودکار خودرو و بهره‌گیری از مدل‌های پایه در پیش‌بینی زمان ورود اتوبوس‌ها به ایستگاه نظیر شبکه عصبی مصنوعی و مدل‌های آماری نظیر مدل خودرگرسیو میانگین متحرک و ماشین‌های بردار پشتیبان، پیش‌بینی مدنظر،  ارائه شده و مدل مطلوب توسعه یافته و بر اساس خروجی مدل‌های استفاده شده مدل شبکه عصبی عملکرد بهتری در پیش‌بینی زمان رسیدن اتوبوس‌ها به ایستگاه از خود نشان داده است. ازآنجایی‌که در ایران تاکنون مطالعه علمی در زمینه استفاده از داده‌های موقعیت‌یاب خودکار خودرو برای پیش‌بینی زمان ورود اتوبوس به ایستگاه انجام نشده است، این مقاله سعی کرده است با استفاده از تکنیک‌های مطرح و داده‌های دنیای واقعی ، نگاه علمی را در این حوزه کاربردی ارائه نماید